Inteligência Artificial na gestão de pessoas: implicações, desafios e transformações na tomada de decisão em GRH

Abstract

A presente dissertação tem como objetivo analisar os fatores que determinam a Intenção de utilização da IA na tomada de decisão em GRH. Para tal, foi desenvolvido um modelo conceptual integrando cinco variáveis independentes: Utilidade Percebida, Condições Facilitadoras, Confiança na Tecnologia, Apoio Organizacional e Preocupações Éticas e de Privacidade, avaliando a sua influência na variável dependente, a Intenção de utilização da IA na tomada de decisão em GRH. Foi aplicado um questionário online a profissionais na área da gestão de recursos humanos. Foram obtidas 210 respostas no total, 199 válidas, das quais 131 foram consideradas nas análises inferenciais. Os resultados evidenciaram que a Utilidade Percebida revelou ser o principal determinante, seguida da Confiança na Tecnologia e do Apoio Organizacional, todos com efeitos positivos e estatisticamente significativos. Em contraste, as Condições Facilitadoras não apresentaram um efeito significativo. Do ponto de vista prático, os resultados sugerem que a promoção da adoção da IA nas organizações não depende exclusivamente do investimento em infraestruturas tecnológicas, sendo fundamental adotar uma abordagem integrada que considere fatores humanos e organizacionais.

This dissertation aims to analyse the factors that determine the intention to use Artificial Intelligence in decision-making within Human Resource Management. To this end, a conceptual model was developed integrating five independent variables: Perceived Usefulness, Facilitating Conditions, Trust in Technology, Organisational Support, and Ethical and Privacy Concerns, assessing their influence on the dependent variable, the intention to use AI in HR decision-making. An online questionnaire was administered to professionals in the field of Human Resource Management. A total of 210 responses were obtained, of which 199 were valid and 131 were retained for inferential analysis. The results indicate that Perceived Usefulness is the main determinant, followed by Trust in Technology and Organisational Support, all showing positive and statistically significant effects. In contrast, Facilitating Conditions did not present a significant effect. From a practical perspective, the findings suggest that promoting the adoption of AI in organisations does not depend exclusively on investment in technological infrastructure, but rather requires an integrated approach that considers human and organisational factors.