O impacto da Inteligência Artificial nos princípios, políticas e práticas do sistema de recrutamento e seleção. A perceção dos técnicos e gestores de GRH: um estudo exploratório

Abstract

Num cenário organizacional cada vez mais influenciado pelas inovações tecnológicas, a evolução dos processos de Recrutamento e Seleção é um tema pertinente, sobretudo quando associado à crescente utilização da Inteligência Artificial. Este estudo, no âmbito do Mestrado em Gestão de Recursos Humanos, tem como objetivo analisar de que forma as práticas de Recrutamento e Seleção, aliadas ao uso de ferramentas tecnológicas como a Inteligência Artificial, podem influenciar de forma positiva e/ou negativa o ambiente organizacional. Ademais, é objetivo deste estudo perceber em que medida os novos métodos de Recrutamento e Seleção auxiliam os Gestores de Recursos Humanos. Este estudo propõe-se compreender e comparar as práticas de Recrutamento e Seleção tradicionais e digitais, analisando as suas vantagens, limitações e a influência deste processo de Gestão de Recursos Humanos. Assim, esta dissertação procura não apenas identificar as mudanças induzidas pela Inteligência Artificial, mas também refletir sobre os desafios e oportunidades que emergem deste novo paradigma, contribuindo para uma compreensão crítica e informada do papel da tecnologia na construção de práticas de GRH mais eficazes, éticas e sustentáveis. Neste trabalho foi utilizada uma metodologia qualitativa assente no posicionamento metodológico interpretativo, dando enfoque à qualidade e profundidade dos dados obtidos a partir das entrevistas semiestruturadas realizadas a Gestores e Técnicos de Recursos Humanos e analisadas com base na análise de conteúdo. De uma forma geral, esta investigação poderá contribuir para a definição de políticas organizacionais, onde a IA funciona como ferramenta de suporte à decisão e não como substituto do ser humano.

In an organizational landscape increasingly influenced by technological innovations, the evolution of Recruitment and Selection processes is a relevant topic, especially when associated with the growing use of Artificial Intelligence. This study, within the scope of the Master’s degree in Human Resource Management, aims to analyze how Recruitment and Selection practices, combined with the use of technological tools such as Artificial Intelligence, can positively and/or negatively influence the organizational environment. Furthermore, this study aims to understand to what extent new Recruitment and Selection methods assist Human Resource Managers. This study proposes understanding and comparing traditional and digital Recruitment and Selection practices, analyzing their advantages, limitations, and the influence of this Human Resource Management process. Thus, this dissertation seeks not only to identify the changes induced by Artificial Intelligence, but also to reflect on the challenges and opportunities that emerge from this new paradigm, contributing to a critical and informed understanding of the role of technology in building more effective, ethical, and sustainable HRM practices. In this work, a qualitative methodology was used, based on an interpretative methodological approach, focusing on the quality and depth of the data obtained from semi-structured interviews conducted with Human Resources Managers and Technicians and analyzed using content analysis. In general, this research may contribute to the definition of organizational policies, where AI functions as a decision support tool and not as a substitute for humans.