Capitalismo de vigilância: o caso de Palantir Technologies Inc. em análise (2001-2023)

Abstract

era digital vivenciada no século XXI tem determinado uma nova realidade associada à propagação do fenómeno BigData. Este contexto está assente numa incessante lógica de acumulação de uma vasta diversidade e quantidade de metadados, de dados pessoais e de informações pessoais identificáveis. A acumulação é realizada por atores institucionais e por empresas privadas, através da chamada - vigilância massificada de dados -. Por conseguinte, esta última tem originado um lucro de tal ordem notável que se reflete numa versão capitalista deste tema, à qual Shoshana Zuboff atribuiu o nome - capitalismo de vigilância -, abordagem teórica condutora do desenvolvimento da presente dissertação. A recente versão do capitalismo, associada à vigilância massificada de dados, foi legitimada pela necessidade de uma cooperação entre atores das Relações Internacionais, o Estado e o setor privado, considerando a emergência na prevenção de ataques semelhantes aos ataques terroristas efetuados a 11 de setembro de 2001. Para a presente investigação, é analisada em detalhe, através de uma metodologia qualitativa e da análise de um estudo de caso, a cooperação entre a empresa Palantir Technologies Inc. e as seguintes unidades de segurança dos Estados Unidos da América (EUA): o Departamento da Polícia de Los Angeles, o Departamento da Polícia de Nova Orleães, e a agência governamental de Imigração e Fiscalização Aduaneira dos EUA, analisadas individualmente. Como tal, o principal objetivo desta dissertação é perceber em que enquadramento surge a fusão do Estado com o setor privado, relativamente à utilização dos dados da população, no campo referido, respondendo ainda à seguinte pergunta de investigação: “Como se tem desenvolvido a interação do Estado com o setor privado num contexto de policing, em matéria de vigilância e utilização de dados?”. A dissertação vem demonstrar como se tem desenvolvido esta cooperação, tendo por base documentação que contém informação sobre o período vivido entre 2001 e 2023. A escolha do ano de 2001, justifica-se pela importância que o período pós-11 de setembro teve nas opções securitárias dos EUA. O ano de 2023, por ser o ano do término da exploração do estudo de caso.

The digital age experienced in the 21st century has led to a new reality associated with the proliferation of the BigData phenomenon. This context is based on the incessant logic of accumulation of a vast diversity and quantity of metadata, personal data and personally identifiable information. This accumulation is carried out by institutional actors and private companies through what is known as - mass data surveillance -. As a result, the latter has generated such a remarkable market profit that it is reflected in a capitalist version of this issue, to which Shoshana Zuboff has named - surveillance capitalism - , the theoretical approach guiding the development of the present dissertation. The recent version of capitalism, associated with mass data surveillance, has been legitimized by the need for cooperation between actors in International Relations, the state and the private sector, considering the emergency in preventing attacks similar to the terrorist attacks carried out on September 11, 2001. For this research, the cooperation between the company Palantir Technologies Inc. and the following security units in the United States of America (USA) is analyzed in detail, through a qualitative methodology and the analysis of a case study: the Los Angeles Police Department, the New Orleans Police Department, and the US government agency Immigration and Customs Enforcement, analyzed individually. As such, the main objective of this dissertation is to understand the framework in which the merger between the state and the private sector arises, in relation to the use of population data, in the aforementioned field, and to answer the following research question: “How has the interaction between the state and the private sector been developing in a policing context, in terms of surveillance and use of data?”. The dissertation demonstrates how this cooperation has been developing, based on documentation containing information on the period between 2001 and 2023. The year 2001 was chosen because of the importance that the post-9/11 had on US security choices. The year 2023, as it is the year in which the research for the case study ended.