Artificial Intelligence in recruitment management: the case of AssessBot

Abstract

The field of recruitment is traditionally a challenging and complex area, heavily reliant on human judgment. However, the emergence of Artificial Intelligence (AI) is transforming the ways we approach this field. This dissertation presents an exploration of the use of AI in recruitment, with a particular focus on the development of AssessBot, a platform designed to automate and refine the technical evaluation of candidates. Developed in collaboration with Accenture, this platform embodies the convergence of technological advancement and practical Human Resources needs. AssessBot utilizes generative AI to create personalized technical tests, aiming to improve the performance and complexity of candidate evaluations. This innovative tool aims to significantly expedite the recruitment process, reduce associated costs, and, crucially, mitigate the inherent biases prevalent in traditional hiring practices. This research explores the complete development journey of the platform, with a particular focus on practicality, ethics, and user experience. Through a critical analysis of various recruitment platforms using AI, the dissertation highlights the contributions and limitations of existing technologies. In doing so, it projects the future advancements of AssessBot, outlining the planned improvements and optimization strategies aimed at enhancing both the platform’s functionalities and the user experience. In summary, this research highlights the potential of AI to revolutionize the field of recruitment, offering perspectives on how these technologies can transform efficiency, equity, and the future of work.

A área do recrutamento é tradicionalmente um campo desafiador e complexo, dependendo significativamente do julgamento humano. Contudo, o surgimento da Inteligência Artificial (IA) está a transformar a forma como abordamos esta área. Esta dissertação apresenta uma exploração do uso da IA em recrutamento, com foco particular no desenvolvimento do AssessBot, uma plataforma projetada para automatizar e refinar a avaliação técnica dos candidatos. Desenvolvida em colaboração com a Accenture, esta plataforma incorpora a convergência do avanço tecnológico e das necessidades práticas de Recursos Humanos. O AssessBot utiliza IA generativa para criar testes técnicos personalizados, visando melhorar o desempenho e a complexidade das avaliações dos candidatos. Esta ferramenta promete acelerar significativamente o processo de recrutamento, diminuir os custos associados e, importante, diminuir as tendências inerentes frequentemente observados nas práticas de recrutamento tradicionais. Esta pesquisa traça todo o caminho até à implementação da plataforma, com ênfase na praticidade, ética e na experiência do utilizador. Através de uma análise crítica de várias plataformas de recrutamento com recurso a IA, a dissertação destaca as contribuições e as limitações das tecnologias existentes. Com isso, projeta os futuros avanços do AssessBot, apresentando as melhorias planeadas e estratégias de otimização destinadas a aperfeiçoar tanto as funcionalidades da plataforma como a experiência do utilizador. Em suma, esta pesquisa destaca o potencial da IA para revolucionar o campo do recrutamento, oferecendo perspetivas sobre como essas tecnologias podem transformar a eficiência, a equidade e o futuro do trabalho.