Reviewing and designing predictive performance indicators to reduce quality costs

Abstract

Besides the competitive environment, automotive electronics and other high-tech industries deal with the increasing complexity of products, processes, and systems, which is one of the major challenges for production quality. Accordingly, it is supposed that these industries have effective and cost-efficient quality control, and thoroughly elaborate quality and productivity continuous improvement systems, which are managed to meet strict technical standards. Therefore, by conducting a case study in a company in this quality-strict and data-rich environment, this thesis focused on four interconnected themes on Quality Management: the review and improvement of KPIs related to quality, the identification and quantification of relationships between them, practices for inspection planning and improvement, and modeling of inspection strategies considering quality costs. Among main findings, it can be underscored the relevance of reviewing and improving KPIs based on a set of attributes in order to ensure that metrics fully contribute to an organization’s continuous improvement. As for inspection design and update, the evaluation of the company’s practices showed that many aspects could be further improved, with findings being generalized by framing inspection planning on the continuous improvement tool PDCA. Lastly, the development and application of an inspection strategy model contributed to the literature on computational models and highlighted their potential as a decision-making aiding tool for inspection revision and improvement considering the CoQ approach.

Além do ambiente competitivo, a eletrônica automotiva e outras indústrias de alta tecnologia lidam com a crescente complexidade de produtos, processos e sistemas, o que é um dos maiores desafios para a qualidade da produção. Consequentemente, supõe-se que essas indústrias tenham um controle de qualidade eficaz e econômico, e sistemas de melhoria contínua de qualidade e produtividade minuciosamente elaborados, os quais são geridos de acordo com rígidos padrões técnicos. Portanto, ao realizar um estudo de caso em uma empresa neste ambiente rigoroso em questões relacionadas à qualidade e rico em dados, esta tese focou em quatro temas interligados na Gestão da Qualidade: a revisão e melhoria dos KPIs relacionados à qualidade, a identificação e quantificação das relações entre eles, práticas de planeamento e melhoria da inspeção, e modelação de estratégias de inspeção considerando os custos da qualidade. Entre as principais conclusões, destaca-se a relevância de revisar e aprimorar os KPIs com base num conjunto de atributos, a fim de garantir que as métricas contribuam plenamente para a melhoria contínua de uma organização. Quanto ao planeamento e melhoria da inspeção, a avaliação das práticas da empresa mostrou que muitos aspetos podem ser melhorados, e os resultados foram generalizados através de um enquadramento do planeamento da inspeção na ferramenta de melhoria contínua PDCA. Por fim, o desenvolvimento e aplicação de um modelo de estratégia de inspeção contribui para a literatura sobre modelos computacionais e destaca o seu potencial como ferramenta de auxílio à tomada de decisão para revisão e melhoria da inspeção considerando a abordagem dos custos de qualidade.