Mecanismos de coordenação em governação colaborativa: revisão de literatura e exploração de ferramentas de análise automática de conteúdo

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo realizar uma análise de conteúdo de um conjunto de artigos considerados relevantes para um projeto em desenvolvimento na UNU-EGOV, o projeto GovMo, que visa estudar a colaboração e coordenação no contexto do governo eletrónico (e-Gov). Este estudo concentra-se exclusivamente na coordenação. Por outro lado, este documento também tem como intuito avaliar a exequibilidade do uso de ferramentas de análise automática de conteúdo para efeitos de análise de conteúdo de artigos. Foi realizada uma revisão de literatura sobre conceitos ligados à coordenação, aos mecanismos de coordenação, ao e-Gov e aos mecanismos de coordenação nesse contexto, de forma a contextualizar o tema abordado neste estudo. Também foram diferenciados os conceitos de análise de conteúdo e análise automática de conteúdo, apresentando exemplos de ferramentas que podem ser usadas para cada tipo de análise e destacando as suas diferenças. Posteriormente, foi feita a análise de conteúdo dos artigos pertinentes para o projeto, seguindo um protocolo previamente definido. Foram analisados 11 artigos, a maioria dos quais consiste em revisões de literatura e estudos de caso, publicados entre 2002 e 2022. Estes artigos concentram-se principalmente em países ou regiões da Europa e Ásia, abordando temas relacionados com a implementação de práticas de coordenação no e-Gov ou à implementação do próprio governo eletrónico. Com base no protocolo definido, foram criados e ajustados prompts para serem aplicados nas ferramentas de análise automática de conteúdo selecionadas para o estudo, o ChatGPT-4o e o ChatPDF. Após submeter os prompts às ferramentas de análise de conteúdo automatizada, os resultado de ambas as ferramentas foram comparados. Essa comparação revelou um elevado grau de similaridade entre as respostas, dado que ambas utilizam um modelo GPT desenvolvido pela OpenAI. De seguida, foram comparados os resultados das análises de conteúdo feitas de maneira tradicional e automática. A comparação revelou um baixo grau de similaridade entre os dois tipos de análise. Perante isso, concluiu-se que as ferramentas de análise automática de conteúdo não são adequadas para uma análise completa dos artigos sem a supervisão do investigador, devendo ser consideradas apenas como suporte para a análise detalhada, e não como substitutas de uma leitura integral.

The present work aims to perform a content analysis of a set of articles considered relevant to a project under development at UNU-EGOV, the GovMo project, which aims to study collaboration and coordination in the context of electronic government (e-Gov). This study focuses exclusively on coordination. On the other hand, this document also aims to evaluate the feasibility of using automatic content analysis tools for the purpose of analyzing the content of articles. A literature review was carried out on concepts related to coordination, coordination mechanisms, e-Gov and coordination mechanisms in this context, to contextualize the topic addressed in this study. The concepts of content analysis and automatic content analysis were also differentiated, presenting examples of tools that can be used for each type of analysis and highlighting their differences. Subsequently, the content analysis of the articles relevant to the project was performed, following a previously defined protocol. Eleven articles were analyzed, most of which consist of literature reviews and case studies, published between 2002 and 2022. These articles focus mainly on countries or regions in Europe and Asia, addressing topics related to the implementation of coordination practices in e-Gov or the implementation of e-Government itself. Based on the defined protocol, prompts were created and adjusted to be applied in the automatic content analysis tools selected for the study, ChatGPT-4o and ChatPDF. After submitting the prompts to the automated content analysis tools, the results of both tools were compared. This comparison revealed a high degree of similarity between the responses, since both use a GPT model developed by OpenAI. Next, the results of the traditional and automatic content analyses were compared. The comparison revealed a low degree of similarity between the two types of analysis. In view of this, it was concluded that automatic content analysis tools are not suitable for a complete analysis of articles without the supervision of the researcher and should be considered only as support for detailed analysis, and not as a substitute for a full reading.