Papel da Inteligência Artificial na formação de enfermeiros em cuidados críticos: uma scoping review

Abstract

A permanente evolução da ciência e da tecnologia tem vindo a reforçar a necessidade de atualização contínua dos conhecimentos e das competências dos profissionais de saúde. No domínio da Enfermagem Médico-cirúrgica, esta exigência revela-se particularmente evidente face à complexidade crescente dos contextos clínicos e à elevada diferenciação dos cuidados prestados à pessoa em situação crítica. Neste sentido, a prática especializada em Enfermagem Médico-cirúrgica implica a mobilização de conhecimentos técnico-científicos e o desenvolvimento de competências específicas, alicerçados numa intervenção profissional sustentada pela melhor evidência científica disponível. Tal constitui um requisito essencial para a prestação de cuidados de enfermagem de excelência, seguros, individualizados e centrados na pessoa, garantindo respostas clínicas adequadas às suas necessidades e à complexidade da sua condição. Neste contexto de inovação e crescente complexidade dos cuidados de enfermagem, a integração progressiva da inteligência artificial na área da saúde tem vindo a assumir particular relevância, ao transformar a prática clínica e os processos formativos, impondo novos desafios, mas também novas oportunidades no âmbito da formação dos enfermeiros. Assim, torna-se pertinente compreender de que forma a inteligência artificial poderá constituir um contributo relevante para o desenvolvimento de competências nos profissionais de enfermagem, potenciando uma prática especializada, segura e ajustada às exigências emergentes dos atuais contextos de cuidados. Este relatório apresenta, de forma descritiva e crítico-reflexiva, o processo de aquisição e desenvolvimento das competências comuns e específicas necessárias à obtenção do título de Enfermeiro Especialista em Enfermagem Médico-Cirúrgica, na área de Enfermagem à Pessoa em Situação Crítica, evidenciando o percurso formativo e a consolidação de uma prática clínica especializada. Paralelamente apresenta-se o percurso metodológico de uma scoping review, sustentada na metodologia Joanna Briggs Institute sobre o papel da inteligência artificial na formação dos enfermeiros. Os resultados evidenciam que a inteligência artificial apresenta um potencial significativo na formação em enfermagem, nomeadamente através da utilização de simulação avançada, sistemas de apoio à decisão clínica e ferramentas de aprendizagem personalizada, contribuindo para o desenvolvimento do raciocínio clínico, pensamento crítico e tomada de decisão. Contudo, identificam-se também desafios, como a dependência tecnológica, questões éticas e a necessidade de desenvolvimento da literacia digital.

The continuous evolution of science and technology has reinforced the need for ongoing updating of knowledge and competencies among healthcare professionals. Within the domain of medical-surgical nursing, this requirement is particularly evident given the increasing complexity of clinical settings and the high level of specialization required in the care of critically ill patients. In this context, specialized practice in medical-surgical nursing entails the mobilization of technical-scientific knowledge and the development of specific competencies, grounded in professional interventions supported by the best available scientific evidence. This constitutes an essential prerequisite for the delivery of high-quality, safe, individualized, and person-centered nursing care, ensuring appropriate clinical responses to patients’ needs and the complexity of their conditions. Within this framework of innovation and growing complexity in nursing care, the progressive integration of artificial intelligence in healthcare has gained particular relevance, transforming both clinical practice and educational processes, while introducing new challenges and opportunities in nursing education. Therefore, it is essential to understand how AI may contribute to the development of competencies among nursing professionals, enhancing specialized, safe, and context-responsive practice aligned with emerging healthcare demands. This report presents, in a descriptive and critically reflective manner, the process of acquisition and development of the common and specific competencies required to obtain the title of Specialist Nurse in Medical-Surgical Nursing, in the field of care for the critically ill person, highlighting the educational trajectory and the consolidation of specialized clinical practice. Additionally, it outlines the methodological pathway of a scoping review, grounded in the Joanna Briggs Institute framework, focusing on the role of artificial intelligence in nursing education. The findings indicate that artificial intelligence holds significant potential in nursing education, particularly through the use of advanced simulation, clinical decision support systems, and personalized learning tools, contributing to the development of clinical reasoning, critical thinking, and decision-making skills. However, challenges are also identified, including technological dependence, ethical concerns, and the need to strengthen digital literacy.