Determinantes do acesso aos cuidados de saúde na União Europeia

Abstract

O presente estudo analisa os principais determinantes das desigualdades no acesso aos cuidados de saúde nos países da União Europeia, com base numa abordagem empírica de dados em painel. A amostra inclui dados de países da União Europeia observados por anos, no período compreendido entre 2011 e 2023, permitindo explorar simultaneamente a dimensão temporal e transversal dos dados. A variável dependente corresponde à proporção de indivíduos que reportam necessidades não satisfeitas de cuidados de saúde, usada como proxy para as dificuldades de acesso. Os resultados evidenciam que a estrutura de financiamento dos sistemas de saúde assume um papel central na explicação das desigualdades no acesso. Em particular, a despesa privada em saúde apresenta um efeito positivo e estatisticamente significativo, indicando que um maior peso dos pagamentos diretos está associado a um aumento da proporção de indivíduos que enfrentam dificuldades no acesso aos cuidados. Por outro lado, o nível de desenvolvimento económico, medido pelo PIB per capita, revela um efeito negativo e significativo, sugerindo que países mais ricos tendem a apresentar menores níveis de necessidades não satisfeitas. Adicionalmente, a capacidade instalada dos sistemas de saúde, medida pelo número de camas hospitalares, apresenta um efeito negativo com significância marginal, indicando que uma maior disponibilidade de infraestruturas pode contribuir para a redução das barreiras de acesso. Em contrapartida, não se encontra evidência robusta de um impacto estatisticamente significativo das variáveis relativas aos recursos humanos ou aos fatores demográficos.

This study analyzes the main determinants of inequalities in access to healthcare in European Union countries, based on an empirical panel data approach. The sample includes data from European Union countries observed over the years, between 2011 and 2023, allowing for the simultaneous exploration of the temporal and cross-sectional dimensions of the data. The dependent variable corresponds to the proportion of individuals reporting unmet healthcare needs, used as a proxy for access difficulties. The results show that the financing structure of health systems plays a central role in explaining inequalities in access. In particular, private healthcare expenditure has a positive and statistically significant effect, indicating that a greater weight of direct payments is associated with an increase in the proportion of individuals facing difficulties in accessing care. On the other hand, the level of economic development, measured by GDP per capita, reveals a significant negative effect, suggesting that wealthier countries tend to have lower levels of unmet needs. Additionally, the installed capacity of health systems, measured by the number of hospital beds, has a marginally significant negative effect, indicating that greater availability of infrastructure can contribute to reducing access barriers. Conversely, no robust evidence was found of a statistically significant impact of variables related to human resources or demographic factors.