Desenvolvimento de um Modelo de Simulação para a Logística de Última Milha: Aplicação à cidade de Braga

Abstract

A crescente complexidade da logística de última milha em contexto urbano tem evidenciado a necessidade de desenvolver ferramentas que apoiem a tomada de decisão na gestão de sistemas de distribuição. Neste contexto, a presente dissertação tem como objetivo analisar diferentes configurações operacionais aplicadas à cidade de Braga, através de um modelo de simulação computacional. O modelo baseia-se numa abordagem de modelação e simulação, inspirado no problema de Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW), permitindo reproduzir operações de entrega com restrições temporais e operacionais. Foram considerados diversos cenários que combinam diferentes tipologias de veículos (vans, e-bikes e scooters), infraestruturas logísticas (microhubs), soluções de entrega fora do domicílio (PUP e lockers) e políticas de inclusão. A avaliação do desempenho foi realizada com base em indicadores organizados em cinco dimensões: operacional, otimização, qualidade de serviço, sustentabilidade e económica. Os resultados obtidos permitem apoiar a definição de estratégias de logística urbana mais eficientes e sustentáveis, evidenciando que a escolha da configuração operacional deve estar alinhada com as prioridades estratégicas das entidades responsáveis pela gestão urbana, nomeadamente no equilíbrio entre eficiência económica, impacto ambiental e pressão sobre o espaço urbano.

The increasing complexity of last-mile logistics in urban environments has highlighted the need to develop tools that support decision-making in the management of distribution systems. In this context, this dissertation aims to analyse different operational configurations applied to the city of Braga through a computational simulation model. The model is based on a modelling and simulation approach inspired by the Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW), enabling the representation of delivery operations under temporal and operational constraints. Several scenarios were considered, combining different vehicle types (vans, electric bicycles, and scooters), logistical infrastructures (microhubs), out-of-home delivery solutions (PUP and parcel lockers), and inclusion policies. Performance evaluation was conducted using a set of indicators organised into five dimensions: operational, optimisation, service quality, sustainability, and costs. The results support the definition of more efficient and sustainable urban logistics strategies, demonstrating that the selection of operational configurations should be aligned with the strategic priorities of urban management authorities, particularly in balancing economic efficiency, environmental impact, and pressure on urban space.