O poder da inteligência artificial no e-commerce

Abstract

O comércio eletrónico, igualmente conhecido por e-commerce, é o processo de compra e venda de produtos e serviços através da world wide web. O e-commerce tem um peso considerável no nosso quotidiano, sendo regularmente utilizado por diversas organizações para inúmeras transações. Perante este facto, tudo indica que o futuro do setor e-commerce é promissor e propicio a uma crescente integração de inteligência artificial nos serviços disponíveis à sociedade. Esta integração promete melhorias para as duas extremidades da conversa, tanto para o vendedor como para o cliente, desde inovações nos processos de compra a novas formas de atendimento ao cliente. A essência desta tese reside na criação de um modelo de recomendações, construído com técnicas de inteligência artificial para lojas e-commerce. Concretamente, a utilização de inteligência artificial para a recomendação de produtos aos clientes aderentes à plataforma. O objetivo é demonstrar como a aplicação do modelo de recomendações criado pode impulsionar as vendas ao incentivar clientes a comprar produtos especialmente recomendados, conforme as preferências e características do cliente. Num mundo ideal, o algoritmo desenvolvido prevê os produtos que o cliente mais necessita ou deseja e recomenda as mesmas. Para tal, será desenvolvido um serviço constituído por sistemas de recomendação que utilizarão técnicas de inteligência artificial. O produto final permitirá a extração de dados de plataformas de comércio eletrónico, a sua manipulação e a utilização de algoritmos de Machine Learning capazes de gerar recomendações personalizadas com base nos gostos e preferências de cada cliente. Com o intuito de demonstrar a viabilidade e eficácia deste projeto, serão utilizados dados reais da empresa DeltaQ Portugal, possibilitando uma análise prática às implicações que a aplicação de inteligência artificial em plataformas e-commerce possa ter. Este estudo visa fornecer informações valiosas para as plataformas aderentes, realçando o potencial da inteligência artificial como uma ferramenta estratégica para melhorar a satisfação do cliente e aumentar as suas vendas.

E-commerce is the process of buying and selling products and services via the world wide web. Without even realizing it, e-commerce has a considerable impact on our daily lives, and is widely used by various organizations daily for various transactions. Given this fact, everything indicates that the future of this sector is promising and, consequently, that artificial intelligence is increasingly being integrated into its services. This integration promises improvements at both ends of the conversation, for both the seller and the customer, from innovations in purchasing processes to new forms of customer service. The essence of this thesis lies in creating a recommendation model, built using artificial intelligence techniques for e-commerce stores. Specifically, the use of artificial intelligence to recommend products to customers who are members of the platform. The aim is to demonstrate how the application of the recommendations model created can boost sales by encouraging customers to buy products that have been specially recommended to them according to their preferences and characteristics. In an ideal world, the algorithm developed would predict customers’ future purchases and recommend them. To complete this objective, a service will be developed consisting of recommendation systems using artificial intelligence techniques. The end product will allow for the extraction of data from e-commerce platforms, its manipulation and the use of Machine Learning algorithms capable of generating personalized recommendations based on the tastes and preferences of each customer. In order to demonstrate the feasibility and effectiveness of this project, real data from the company DeltaQ Portugal will be used, enabling a practical analysis of the implications that the application of artificial intelligence in e-commerce platforms may have. This study aims to provide valuable information for participating platforms, highlighting the potential of artificial intelligence as a strategic tool for improving customer satisfaction and increasing sales.