Aplicação da metodologia Lean Six Sigma numa empresa de indústria automóvel

Abstract

A presente dissertação, enquadrada no Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial, tem como intuito apresentar a realização de um projeto com o suporte da metodologia Lean Six Sigma, focado na redução de componentes danificados. Antes de descrever todo o trabalho desenvolvido, foi feita uma breve descrição da empresa onde esta dissertação foi elaborada. Este projeto seguiu uma estrutura baseada no ciclo Define, Measure, Analyze, Improve e Control (DMAIC), sendo que na primeira fase, o Define, foi descrito o problema, definidos os objetivos e os intervenientes fulcrais para o sucesso do projeto. Posto isto, estipulou-se o objetivo de reduzir, em 50%, os componentes danificados num produto da fábrica. Na fase do Measure, foram coletadas todas as informações necessárias, para que se pudesse fazer uma análise completa ao problema, de forma a encontrar as principais razões para o elevado número de defeitos. Foi realizado um estudo da unidade a ser avaliada, um mapeamento do processo de manufatura e de todos os documentos essenciais existentes. Na fase do Analyze, o projeto foi dividido em duas partes igualmente importantes para a redução de componentes danificados: análise à ocorrência destes defeitos e uma análise ao processo de investigação realizado pelos Quality Engineers, colaboradores responsáveis pela qualidade do processo. Com base na análise realizada, e já na fase do Improve, foram delineadas as propostas de melhoria a implementar. Ao nível da redução de ocorrência de defeitos, foram sugeridas alterações a postos de trabalho na linha de produção e à forma de manuseamento da unidade a ser produzida. No que toca à melhoria da qualidade das investigações a defeitos internos, foi desenvolvida uma aplicação WEB, de forma a uniformizar e centralizar estas investigações. Na fase do Control, foram propostas ações de monitorização, a fim de garantir que as melhorias são implementadas sem qualquer desvio indesejado, garantindo que sejam sustentáveis. Por fim, procedeu-se à análise dos resultados relativos ao trabalho desenvolvido, obtendo-se uma redução de custos da não qualidade de 39.602,50 euros, bem como uma poupança anual de 78.468,75 euros em automatização de processos administrativos e de inserção de dados.

This dissertation, framed within the Integrated master’s in industrial engineering and Management, aims to present the implementation of a project with the support of Lean Six Sigma methodology, focused on the reduction of damaged components. This project followed a structure based on the DMAIC cycle, and in the first phase, the Define, the problem was described, the objectives and the key players for the success of the project were defined. That said, the goal was set to reduce the number of damaged components in a factory product by 50%. In the Measure phase, all the necessary information was collected, so that a complete analysis of the problem could be made, to find the main reasons for the high number of defects. A study of the unit to be evaluated was performed, a mapping of the manufacturing process and of all essential existing documents. In the Analyze phase, the project was divided into two equally important parts for the reduction of damaged components: analysis of the occurrence of these defects and an analysis of the investigation process performed by the Quality Engineers, employees responsible for the quality of the manufacturing process. Based on the analysis, and already in the Improve phase, the improvement proposals to be implemented were outlined. In terms of reducing the occurrence of defects, changes were suggested to workstations on the production line and to the way the unit to be produced was handled. Regarding the improvement of the quality of internal defect investigations, a WEB application was developed, to standardize and centralize these investigations. In the Control phase, monitoring actions were proposed to ensure that the improvements are implemented without any undesired deviation, guaranteeing that they are sustainable. Finally, the results of the work carried out were analyzed, obtaining a reduction in non-quality costs of 39,602.50 euros, as well as an annual saving of 78,468.75 euros in the automation of administrative processes and data entry.