Recrutamento e seleção na Carclasse: diagnóstico e potencial de integração da Inteligência Artificial
Recruitment and Selection at Carclasse: Diagnosis and Potential for Artificial Intelligence Integration
| dc.contributor.advisor | Leite, Regina Maria de Oliveira | |
| dc.contributor.author | Areal, Maria Beatriz Ferreira | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-18T10:24:33Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-03 | |
| dc.date.submitted | 2026-04 | |
| dc.description.abstract | Num contexto marcado pela transformação digital e pela crescente integração de tecnologias inteligentes nas organizações, a Inteligência Artificial (IA) tem vindo a assumir um papel progressivamente relevante nos processos de Gestão de Recursos Humanos, em particular no recrutamento e seleção. O presente relatório tem como objetivo analisar o potencial da implementação da Inteligência Artificial nos processos de recrutamento e seleção, explorando as perceções dos diferentes intervenientes organizacionais quanto às suas oportunidades, desafios e implicações éticas. Para alcançar este objetivo, foi adotada uma metodologia qualitativa, recorrendo à realização de entrevistas semiestruturadas a profissionais de recrutamento e seleção, gestores de departamento e outros profissionais de recursos humanos. Esta abordagem permitiu compreender, em detalhe, a forma como os processos são atualmente conduzidos, bem como as perceções relativas à eventual integração de soluções baseadas em IA. Os resultados evidenciam que, embora a IA seja reconhecida pelo seu potencial para aumentar a eficiência, reduzir tarefas repetitivas e apoiar decisões mais estruturadas, persistem preocupações relacionadas com a perda da dimensão humana, o viés algorítmico, a transparência das decisões automatizadas e a proteção de dados pessoais. A aceitação da tecnologia surge, assim, condicionada por fatores como a confiança, a cultura organizacional, a formação e a perceção de complementaridade entre a IA e o julgamento humano. Este estudo contribui para a reflexão sobre a modernização dos processos de recrutamento e seleção, sublinhando a necessidade de uma integração crítica, ética e estratégica da Inteligência Artificial, garantindo equilíbrio entre inovação tecnológica e responsabilidade organizacional. | por |
| dc.description.abstract | In a context marked by digital transformation and the increasing integration of intelligent technologies within organizations, Artificial Intelligence (AI) has been assuming an increasingly relevant role in Human Resource Management processes, particularly in recruitment and selection. This report aims to analyze the potential implementation of Artificial Intelligence in recruitment and selection processes, exploring the perceptions of different organizational stakeholders regarding its opportunities, challenges, and ethical implications. To achieve this objective, a qualitative methodology was adopted, involving semi-structured interviews with recruitment and selection professionals, department managers, and other human resource professionals. This approach made it possible to gain an in-depth understanding of how these processes are currently conducted, as well as the perceptions related to the potential integration of AI-based solutions. The results indicate that, although AI is recognized for its potential to enhance efficiency, reduce repetitive tasks, and support more structured decision-making, there are still concerns regarding the loss of the human dimension, algorithmic bias, transparency in automated decisions, and the protection of personal data. The acceptance of this technology is therefore conditioned by factors such as trust, organizational culture, training, and the perception of complementarity between AI and human judgment. This study contributes to the discussion on the modernization of recruitment and selection processes, highlighting the need for a critical, ethical, and strategic integration of Artificial Intelligence, ensuring a balance between technological innovation and organizational responsibility. | eng |
| dc.identifier.tid | 204332524 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1822/103566 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Ética na IA | |
| dc.subject | Inteligência Artificial | |
| dc.subject | Gestão de Recursos Humanos | |
| dc.subject | Recrutamento e Seleção | |
| dc.subject | Transformação Digital | |
| dc.subject | Artificial Intelligence | |
| dc.subject | Digital Transformation | |
| dc.subject | Ethics in AI | |
| dc.subject | Human Resource Management | |
| dc.subject | Recruitment and Selection | |
| dc.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | |
| dc.title | Recrutamento e seleção na Carclasse: diagnóstico e potencial de integração da Inteligência Artificial | por |
| dc.title.alternative | Recruitment and Selection at Carclasse: Diagnosis and Potential for Artificial Intelligence Integration | eng |
| dc.type | masterThesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| sdum.degree.grade | 17 valores | |
| sdum.uoei | Escola de Economia, Gestão e Ciência Política | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Minho | por |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão de Recursos Humanos (relatório de estágio) |
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