Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://hdl.handle.net/1822/70634
Título: | Assessment and identification of concrete box-girder bridges properties using surrogate model calibration: case study: El Tablazo bridge |
Autor(es): | Corredor, Edward Alexis Baron |
Orientador(es): | Matos, José C. Jaimes, Álvaro Viviescas |
Palavras-chave: | Artificial neural network Structural performance Damage scenarios Dynamic behavior Bridge assessment Rede neural artificial Desempenho estrutural Cenários de dano Comportamento dinâmico Avaliação de ponte |
Data: | 2017 |
Resumo(s): | This work consists in identifying and assessing the properties in a pre-stressed concrete bridge related to material, geometry and physic sources, through a surrogate model. The participation of this mathematical model allows to generate a relationship between bridge properties and its dynamic response, with the purpose of creating a tool to predict the analytical values of the studied properties from measured eigenfrequencies; in this case, it is introduced the identification of damage scenarios, giving the application for validate the generated metamodel (Artificial Neural Network - ANN). A FE model is developed to simulate the studied structure, a Colombian bridge called El Tablazo, one of the higher in the country of this type (box-girder bridge), with a total length of 560 meters, located on the Sogamoso riverbed in the region of Santander - Colombia. Once the damage scenarios are defined, this work allows to indicate the basis for futures plans of structural health monitoring. Este trabalho consiste em identificar e avaliar as propriedades de uma ponte em betão pré-esforçado em relação ao material, geometria e características físicas através de um metamodelo. A participação deste modelo matemático permite gerar uma relação entre as propriedades da ponte e sua resposta dinâmica, com o objetivo de criar uma ferramenta para prever os valores analíticos das propriedades estudadas a partir de frequências próprias medidas; neste caso, é introduzida a identificação de cenários de dano, dando uma aplicação para validar o metamodelo (Rede Neural Artificial - ANN). Um modelo de elemento finito é desenvolvido para simular a estrutura estudada, uma ponte colombiana chamada El Tablazo, uma das que apresenta maior altura do país em seu tipo (pontes em viga-caixão), com um comprimento total de 560 metros, localizada no rio Sogamoso, na região de Santander - Colômbia. Uma vez que os cenários de dano são definidos, a tese permite indicar a base para os planos futuros de monitoramento da saúde estrutural. |
Tipo: | Dissertação de mestrado |
Descrição: | Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Civil |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/70634 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado C-TAC - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Dissertação Edward Alexis Baron Corredor.pdf | 7,57 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |