Projeto Seis Sigma para a melhoria do consumo de desmoldante numa indústria automóvel

Abstract

A presente dissertação resulta de um projeto individual desenvolvido em contexto de indústria, no âmbito do 2.º ano do Mestrado em Engenharia e Gestão da Qualidade. O projeto foi realizado numa empresa, pertencente a uma unidade industrial do setor automóvel, cujo objetivo foi encontrar um intervalo real que otimizasse o consumo de desmoldante por produto. Para efeitos de confidencialidade, a denominação e todos os aspetos que possam caracterizar a empresa não são referidos nesta dissertação. Numa primeira fase, realizou-se um estudo da arte com o propósito de compreender o funcionamento da metodologia Seis Sigma e o modo como esta é implementada atualmente, em particular na indústria automóvel em estudo. No estudo de caso, foi aplicada a metodologia Seis Sigma com a implementação da metodologia Definir-Medir-Analisar-Implementar melhorias-Controlar (DMAIC), acompanhada com ferramentas da qualidade, como meio orientador para solucionar o problema do consumo dos bidões de desmoldante em armazém. No final do ano 2019 registou-se um desvio positivo em armazém de 97 bidões, quando existe apenas espaço para 4 bidões em armazém. Para a resolução deste problema foi necessário chegar-se ao consumo deste químico nos moldes de injeção, pelos modelos do produto produzido, do processo de Injeção, exclusivo desta etapa. Segundo dados recolhidos no mês de julho 2019 a incorreta aplicação de desmoldante representava 23,56% de defeitos e 3,93% de sucata dos produtos injetados. Deste modo procedeu-se a um estudo de caso de forma a encontrar a quantidade adequada de desmoldante, por modelos do produto fabricado na indústria, através de testes aos vários parâmetros que envolvem a aplicação deste químico procurando assim otimização de recursos, bem como a redução de sucata dos produtos injetados para 1,5%. Nesta análise foram encontradas as principais variáveis que podem ser manipuladas, obtendo-se assim a quantidade do químico no momento real com vista estabilização deste produto no processo de Injeção.

This dissertation results from an individual project developed in a manufacturing context, within the 2nd year of the Master in Quality Engineering and Management. The project was carried out at the company belonging to the automotive industry, whose focus was on improving the consumption of release agent in the production process. For the purpose of confidentiality, the name and all aspects that may characterize the company are not mentioned in this dissertation. Initially, it was made a literature review, in order to understand the functioning of the Six Sigma methodology and the way it is currently implemented. Particularly, in the automotive industry. In spite of the methodology is present in this company, there is record at all of its application in this kind of process. In this work project, the Six Sigma methodology was applied with the implementation of DMAIC, accompanied by quality tools, as a guiding means to solve the problem of mold release agent jerry cans in the warehouse. At the end of the year 2019 there was a positive deviation in the warehouse of 97 jerry cans, when there is only space for 4 jerry cans in the warehouse. To solve this problem, it was necessary to get at the consumption of this chemical in the injection molds, by products models, of the Foaming process, exclusive to this stage. According to data collected in the month of July 2019, the incorrect application of release agent represented 23,56% of defects and 3,93% of scrap of injected product. This way, a case study was carried out in order to find the appropriate amount of release agent, by products models, through tests on the various parameters that involve the application of this chemical, thus seeking optimization of resources, as well as the scrap reduction of injected products from 1,5%. In this analysis, the main variables that can be manipulated were found, thus obtaining the amount of the chemical in the real moment with a view to stabilizing this product in the Foaming process.