Monitorização e melhoria da qualidade num processo de soldadura

Abstract

Este trabalho, realizado numa empresa de fabricação de mobiliário de escritório, aborda a monitorização e melhoria da qualidade no processo de soldadura de traves utilizando o Controlo Estatístico de Processos (CEP). O estudo foca-se na otimização do processo de soldadura robotizada, nomeadamente para mitigar o problema de excesso de penetração de soldadura que levava à produção de peças não conformes e consequentemente a que haja retrabalho. Inicialmente, foi utilizado o diagrama de Ishikawa de forma a entender o processo e quais as fontes de variabilidade podiam ter influência. Com uma primeira aplicação do CEP, constatou-se que o processo não está sob controlo estatístico, apresentando várias regras que indicam a presença de causas especiais. Com a análise dos dados foi possível identificar problemas, como o design das peças e a programação dos movimentos do robot. Através da análise estatística e aplicação de ferramentas de qualidade, foram propostas melhorias significativas, como a alteração do diâmetro do arame de 0,8 mm para 1 mm, a reformulação do design das peças e o ajuste dos parâmetros de funcionamento do robô. Apesar dos avanços, após implementação das melhorias foi conseguido o objetivo de eliminar o problema relativo à produção de peças não conformes, verificou-se que o processo exige constante monitorização e ajustes periódicos. O estudo conclui que as melhorias implementadas contribuíram para um aumento da eficiência e qualidade do processo de soldadura, embora seja necessário um estudo mais aprofundado para atingir um processo capaz e que esteja apenas sujeito a variabilidade natural.

This work carried out in an office furniture manufacturing company deals with monitoring and improving quality in the beam welding process using Statistical Process Control (SPC). The study focuses on the optimization of the robotic welding process, namely to mitigate the problem of excessive welding penetration which led to the production of non-conforming parts and consequently to rework. Initially, the Ishikawa diagram was used to understand the process and which sources of variability could have an influence. An initial application of the SPC showed that the process was not under statistical control, with various rules indicating the presence of special causes. By analyzing the data, it was possible to identify problems such as the design of the parts and the programming of the robot's movements. Through statistical analysis and the application of quality tools, significant improvements were proposed, such as changing the wire diameter from 0.8 mm to 1 mm, redesigning the parts and adjusting the robot's operating parameters. Despite the progress made in implementing the improvements, the objective of eliminating the problem of producing non-conforming parts was achieved, but it was found that the process requires constant monitoring and periodic adjustments. The study concludes that the improvements implemented have contributed to an increase in the efficiency and quality of the welding process, although further study is needed to achieve a capable process that is only subject to natural variability.