Desenvolvimento de um modelo de manutenção preventiva autónoma para implementação na secção de maquinagem da WEG Portugal

Abstract

A presente dissertação tem como objetivo principal o desenvolvimento e a implementação de um modelo de Manutenção Preventiva Autónoma, fundamentado na filosofia da Manutenção Produtiva Total (TPM), aplicado à secção de maquinagem da WEG Portugal. O projeto foi motivado pela necessidade de reduzir as falhas operacionais, melhorar a disponibilidade dos equipamentos e aumentar a eficiência dos processos produtivos, em uma realidade industrial caracterizada pela elevada variabilidade e complexidade dos produtos fabricados. Inicialmente, foi realizada uma revisão aprofundada da literatura sobre as principais técnicas de manutenção, conceitos associados à falha e disponibilidade, e os pilares da TPM, com especial ênfase na Manutenção Autónoma. Com base em critérios como custo de manutenção, criticidade e histórico de intervenções, foram selecionados dois equipamentos para aplicação da metodologia, o torno vertical Hwacheon e o centro de maquinagem Doosan VTR. A metodologia adotada incluiu etapas como diagnóstico do estado inicial, formação de operadores, elaboração de Planos de Atividades Autónomas, implementação de ferramentas Lean, identificação e eliminação de fontes de contaminação e padronização das rotinas de inspeção e limpeza. Foram ainda definidos e monitorados indicadores de desempenho, com apoio dos sistemas WSFM e SAP. Os resultados demonstraram melhorias significativas nos indicadores de desempenho dos equipamentos, especialmente no torno Hwacheon, que apresentou aumento superior a 10% no índice de disponibilidade e redução de mais de 90% no impacto das horas de máquina parada por avaria no custo da Produção. O equipamento VTR apresentou ganhos moderados, limitados por uma avaria grave durante o período de análise, mas ainda assim superou a meta de eficiência estipulada. Este projeto comprova a eficácia da Manutenção Autónoma como estratégia integrada de melhoria contínua, com benefícios tangíveis em performance produtiva, envolvimento dos operadores e sustentabilidade operacional. Os resultados alcançados validam a aplicabilidade do modelo e apontam caminhos claros para sua replicação e evolução, inclusive com a incorporação de tecnologias digitais e preditivas no contexto da Indústria 4.0.

The main objective of this dissertation is to develop and implement an Autonomous Preventive Maintenance model, based on the philosophy of Total Productive Maintenance (TPM), applied to the machining section of WEG Portugal. The project was motivated by the need to reduce operational failures, improve equipment availability and increase the efficiency of production processes, in an industrial reality characterized by high variability and complexity of manufactured products. Initially, an in-depth review of the literature on the main maintenance techniques, concepts associated with failure and availability, and the pillars of TPM, with special emphasis on Autonomous Maintenance. Based on criteria such as maintenance cost, criticality and history of interventions, two equipment were selected for application of the methodology, the Hwacheon vertical lathe and the Doosan VTR machining center. The adopted methodology included steps such as diagnosis of the initial condition, operator training, preparation of Autonomous Activity Plans, implementation of Lean tools, identification and elimination of sources of contamination and standardization of inspection and cleaning routines. Performance indicators were also defined and monitored, with the support of the WSFM and SAP systems. The results demonstrated significant improvements in the equipment performance indicators, especially in the Hwacheon lathe, which showed an increase of over 10% in the availability and a reduction of over 90% in the impact of machine downtime due to breakdown on production costs. The VTR equipment showed moderate gains, limited by a serious failure during the analysis period, but still exceeded the stipulated efficiency target. This project proves the effectiveness of Autonomous Maintenance as an integrated strategy for continuous improvement, with tangible benefits in production performance, operator engagement and operational sustainability. The results achieved validate the applicability of the model and point to clear paths for its replication and evolution, including the incorporation of digital and predictive technologies in the context of Industry 4.0.