Determinantes da desigualdade de rendimentos na União Europeia: uma análise empírica

Abstract

Esta dissertação analisa os determinantes da desigualdade de rendimentos na União Europeia no período compreendido entre 2008 e 2022. A utilização da abordagem Correlated Random Effects (CRE) permite a decomposição dos efeitos estimados em duas dimensões fundamentais: a variação temporal intra-país (within) e as disparidades estruturais entre países (between). Os resultados revelam que a desigualdade na UE é explicada predominantemente por fatores de natureza estrutural. A evidência empírica demonstra que a maioria dos determinantes analisados apresenta uma influência estatisticamente significativa apenas na componente between, sugerindo que as assimetrias na distribuição do rendimento são moldadas por características nacionais persistentes. Em particular, a inovação tecnológica (I&D) e a abertura comercial surgem associadas a menores níveis de desigualdade entre Estados Membros. Por sua vez, o desenvolvimento económico evidencia uma relação não linear, cuja configuração e robustez variam consoante a métrica de desigualdade adotada (Gini vs. S80/S20). Em contraste, os efeitos de curto prazo revelam-se pouco robustos, reforçando a ideia de que a desigualdade é resiliente a flutuações conjunturais. Pode, portanto, concluir-se que o combate à desigualdade exige reformas institucionais profundas e políticas públicas prudentes, articuladas e sustentadas no tempo.

This dissertation examines the determinants of income inequality in the European Union over the period 2008-2022. The use of the Correlated Random Effects (CRE) approach allows for the decomposition of the estimated effects into two fundamental dimensions: within-country temporal variation and betweencountry structural disparities. The results reveal that inequality in the EU is predominantly explained by structural factors. Empirical evidence demonstrates that most of the analyzed determinants exert a statistically significant influence only on the between component, suggesting that asymmetries in income distribution are largely shaped by persistent national characteristics. In particular, technological innovation (R&D) and trade openness are associated with lower levels of inequality across Member States. Furthermore, economic development exhibits a non-linear relationship, the configuration and robustness of which vary depending on the inequality measure used (Gini vs. S80/S20). In contrast, short-term effects appear to be weak and not robust, reinforcing the notion that inequality is resilient to cyclical fluctuations. It can, therefore, be concluded that tackling inequality requires deep institutional reforms and prudent, coordinated and sustained public policies over time.